ДНК

ДНК - аналіз конкурентних стратегій

Ця функція призначена для того, щоб розкрити стратегічні промо плани.

Наскільки ми можемо оптимізувати маркетинговий план, аналізуючи конкурентів?

Протягом багатьох років електронної комерції, торговельні мережі і виробники використовують свої бази даних і соціальні мережі, щоб краще зрозуміти, визначити і спілкуватися зі своїми існуючими та майбутніми клієнтами. Однак, статистична інженерія вже не обмежується класифікацією споживчих профайлів та поведінкою у віртуальних співтовариствах.

Сучасне моделювання даних дозволяє аналітикам розкрити всі види складних моделей поведінки  не тільки кінцевого користувачева (замовника), а й стратегій, які використовують маркетологи. Усі змінні, які знаходяться у каталозі, можуть вказувати на профіль стратегії роздрібної мережі.  Це скупчення десятків маркетингових змінних: від кількості сторінок, кількості продуктів на сторінці, до стандартного відхилення цінового діапазону, а також частки Власних Марок.

Ці дані приводять до класифікації конкурентів за ступенем близькості стратегічного профілю. Отримані результати можуть бути дивними і іноді тривожними. Комунікації в каталозі часто базуються на попередньому досвіді і працівники дуже часто зосереджені на дотриманні часових параметрів, що призводить до недотримання стратегії. Огляд може швидко розкрити, що в глобальному масштабі стратегія набагато ближче (або далі) від конкретного конкурента, ніж передбачалося. Тож, Ваше позиціонування порівняно з конкурентами дійсно відповідає обраній стратегії?

Проте, дослідження не обмежується лише цим висновком!

Серед десятків оброблених змінних, аналіз виявляє ті, які дійсно створюють найбільшу різницю. Змінні, які дійсно впливають на стратегію відносно позиціонування від даного конкурента, і вони не завжди найбільш витратні в бюджеті… Попереджений означає озброєний.

Інша захоплююча опція додатку – це можливість тестування варіантів. З жовтня починається період бюджетування. Маркетингові команди повинні визначити кількість промо кампаній, кількість сторінок в промо каталогах, кількість регіональних варіацій, розподіл за категоріями і т. і. Не рідко трапляється, що розраховувати фінансові наслідки потрібно коли значення змінних продовжують мінятися. Тепер можна оцінити вплив відповідних змінних стратегії у порівнянні з конкурентами. На даному етапі все ще неможливо розрахувати вплив маркетингового плану на прибутки компанії, але моделювання наслідків, викликаних змінами у значеннях тепер на відстані натиску миші.

Сьогодні, звичайно, ефективність маркетингової підтримки та комунікацій є не точною наукою, а скоріше статистичним показником, що надає додаткові інструменти працівнику, який приймає рішення, щодо стратегічного вибору і допомагає йому ініціювати дії, які раніше були «фінансово ризикованими» через відсутніх показників.

Ключова перевага знаходиться в аналізі стандартного відхилення всіх середніх значень. Наш аналіз може дати більш точне розуміння позиціонування планів в порівнянні з середніми показниками конкурентів. Це - реальний крок вперед до більш простого чистого аналізу і гігантський крок для тих, хто копіює маркетинговий план рік за роком через нестачу інструментів для розуміння, де краще змінити і оптимізувати стратегію

Що необхідно:

1. Структуровані докладні дані про всі промо акції торгової мережі

2. Експертиза з використанням статистичних та математичних інструментів для аналізу та класифікації

Аналіз даних багатоваріантної промо діяльності розкриває операційну динаміку стратегій конкурентів